翻了抖音官方教程、自己搞了測試，抖音群里的同學(xué)用了我提出的方法發(fā)視頻立刻有排名了。

所有排名參與因素會進(jìn)行打分，滿分5顆?，沒有標(biāo)注的說明目前沒有發(fā)現(xiàn)這條因素參與排名的跡象。

目錄：

• 賬號相關(guān)因素及解析
• 視頻內(nèi)容因素及解析
• 視頻屬性因素及解析
• 視頻表現(xiàn)因素及解析
• 觀眾畫像因素及解析
• 用戶行為因素及解析
• 結(jié)尾

賬號相關(guān)因素解析

• 賬號名稱

• 賬號簡介

• 頭像

• 認(rèn)證

• 賬號頭圖

• 作品數(shù)量

• 近期更新頻率 ?

• 粉絲量

• 獲贊量

暫未發(fā)現(xiàn)賬號相關(guān)因素在視頻排名中起到?jīng)Q定作用，但在綜合搜索中，賬號名稱有單獨(dú)排名機(jī)會，很靠前。起個好名字會有很大。

【個人猜測】認(rèn)證賬號、粉絲量、獲贊量是視頻質(zhì)量的基礎(chǔ)保證，但沒有直接采用視頻表現(xiàn)數(shù)據(jù)來的直接有用，也符合抖音一貫的風(fēng)格。畢竟抖音一直都是追求視頻質(zhì)量，而不是賬號質(zhì)量。

視頻內(nèi)容因素解析

• 視頻口播內(nèi)容?????

• 視頻簡介內(nèi)容?????

• 視頻標(biāo)簽?????

• 所屬合集

• 位置信息

• 關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)

在分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，視頻簡介內(nèi)容、標(biāo)簽、口播內(nèi)容是能進(jìn)入搜索結(jié)果的關(guān)鍵。簡介、標(biāo)簽、口播中包含關(guān)鍵詞可以有效提升排名數(shù)據(jù)。

合集、位置、關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)對排名影響不大，預(yù)計(jì)未來位置有可能會參與千人千面。

視頻屬性因素解析

• 視頻發(fā)布時間?????

• 視頻時長???

• 視頻高度

• 視頻寬度

• 視頻體積

多個關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果數(shù)據(jù)都可以明顯看出視頻發(fā)布時間是一個非常重要的排名依據(jù)，同樣數(shù)據(jù)的情況下，視頻發(fā)布時間越短，排名靠前的幾率越大。個人猜測應(yīng)該是抖音希望展示更多新內(nèi)容給客戶，畢竟視頻類內(nèi)容的時效性一般比較強(qiáng)。

在眾多視頻搜索結(jié)果中，20秒~120秒的視頻較多，個人猜測可能因?yàn)橐曨l太短，一般無法保證質(zhì)量，太長，視頻的完播率又很難保證。

沒有發(fā)現(xiàn)其他視頻屬性對排名有影響。

視頻表現(xiàn)

• 播放量?????

• 點(diǎn)贊量?????

• 評論量?????

• 轉(zhuǎn)發(fā)量?????

• 收藏量?????

• 評論量???

• 評論點(diǎn)贊量???

點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏以及評論區(qū)的數(shù)據(jù)是肯定參與的，但具體哪個指標(biāo)正重要無法區(qū)分。個人猜測目前每個單項(xiàng)的參與計(jì)算的重要度差距不大。在這幾個數(shù)據(jù)上努力肯定可以獲得不錯的效果。

不過與搜索引擎不同的是，抖音搜索所有數(shù)據(jù)對于抖音都是透明的，抖音也知道同類型視頻的平均數(shù)據(jù)趨勢。數(shù)據(jù)作假對于抖音搜索來說很好解決，依靠數(shù)據(jù)造假提升排名很容易被發(fā)現(xiàn)。

視頻表現(xiàn)（視頻分析-私有數(shù)據(jù)）

• 播放量?????

• 5s完播率???

• 整體完播率????

• 帶粉量???

• 粉絲播放占比?

• 粉絲完播量?

• 粉絲點(diǎn)贊率?

• 粉絲評論率?

• 粉絲分享率?

這部分?jǐn)?shù)據(jù)私有數(shù)據(jù)（可以在我的-作品-數(shù)據(jù)分析找到），無法拿到搜索結(jié)果的數(shù)據(jù)，只能按照自己發(fā)布視頻和排名經(jīng)驗(yàn)預(yù)測。

個人預(yù)測：視頻完播率、點(diǎn)贊、評論、分享比率是驗(yàn)證一個視頻是否優(yōu)質(zhì)的最好數(shù)據(jù)依據(jù)，那么，給完播率高、數(shù)據(jù)好的視頻更好的排名是很符合邏輯的

觀眾畫像因素解析

• 性別分布

• 年齡分布

• 興趣分布

• 地區(qū)分布

• 終端機(jī)型

同樣是私有數(shù)據(jù)（可以在我的-作品-數(shù)據(jù)分析找到，也可以在DOU+的投放效果中看到）,用戶畫像對視頻的推送非常有用，但個人猜測目前對搜索沒有影響。未來有可能參與千人千面算法。

用戶搜索行為因素解析

用戶搜索后的點(diǎn)擊數(shù)據(jù) ??

用戶搜索后更喜歡哪個視頻，就讓哪個視頻排名更靠前些。就是抖音快排，目前已經(jīng)很多地方可以抖音快排了。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)和百度的操作方法有些不同的地方，但原理都是通過用戶行為輔助搜索排序算法，目前效果還都不太穩(wěn)定。

想了解快排原理的可以看 之前做的快排視頻

在實(shí)際分析過程中，有些排名因素的影響力的比較明顯的。

比如視頻發(fā)布時間，時間越近的內(nèi)容明顯具有更好的優(yōu)勢。

同時，和搜索引擎SEO類似，關(guān)鍵詞布局同樣重要，可以加關(guān)鍵詞的地方->簡介+標(biāo)簽+口播一定要加關(guān)鍵詞。

所以我建議抖音的SEO可以做好關(guān)鍵詞布局后經(jīng)常部分視頻，抖音交流群里的小伙伴用了排名效果非常好。

為了研究抖音算法，我采集了1000多條數(shù)據(jù)，自己發(fā)視頻、投DOU+，前前后后花了2周多時間。