Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申請專利，但是有很多人以為Hilltop算法是由谷歌研究的。只不過是Krishna Baharat 后來加入了Google成為了一名核心工程師，然后授權(quán)給Google使用的。
 在與PageRank算法相比之下，Google意識到這個算法的進步會為他們的搜索排名帶來非常重要的功能。Google的HillTop算法現(xiàn)在已經(jīng)能更好的與舊的算法(PR算法)聯(lián)合起來工作。根據(jù)觀察HillTop算法比起它在2000年剛設計的時候已經(jīng)有了很大的進步。顯然這也是2003年11月16日“佛羅里達”更新中影響的一個最主要的算法。

1. Hilltop算法基本思想
Hilltop融合了HITS和PageRank兩個算法的基本思想：
 一方面，Hilltop是與用戶查詢請求相關(guān)的鏈接分析算法，吸收了HITS算法根據(jù)用戶查詢獲得高質(zhì)量相關(guān)網(wǎng)頁子集的思想，即主題相關(guān)網(wǎng)頁之間的鏈接對于權(quán)重計算的貢獻比主題不相關(guān)的鏈接價值要更高.符合“子集傳播模型”，是該模型的一個具體實例；
 另一方面，在權(quán)值傳播過程中，Hilltop也采納了PageRank的基本指導思想，即通過頁面入鏈的數(shù)量和質(zhì)量來確定搜索結(jié)果的排序權(quán)重。

2. Hilltop算法的一些基本定義非從屬組織頁面：
“非從屬組織頁面”（Non-affiliatedPages）是Hilltop算法的一個很重要的定義。要了解什么是非從屬組織頁面，先要搞明白什么是“從屬組織網(wǎng)站”，所謂“從屬組織網(wǎng)站”，即不同的網(wǎng)站屬于同一機構(gòu)或者其擁有者有密切關(guān)聯(lián)。具體而言，滿足如下任意一條判斷規(guī)則的網(wǎng)站會被認為是從屬網(wǎng)站：
 條件1：主機IP地址的前三個子網(wǎng)段相同，比如：IP地址分別為159.226.138.127和159.226.138.234的兩個網(wǎng)站會被認為是從屬網(wǎng)站。
 條件2：如果網(wǎng)站域名中的主域名相同，比如:www.ibm.com和www.ibm.com.cn會被認為是從屬組織網(wǎng)站。
“非從屬組織頁面”的含義是：如果兩個頁面不屬于從屬網(wǎng)站，則為非從屬組織頁面。圖6-22是相關(guān)示意圖，從圖中可以看出，頁面2和頁面3同屬于IBM的網(wǎng)頁，所以是“從屬組織頁面”，而頁面1和頁面5、頁面3和頁面6都是“非從屬組織頁面”。由此也可看出，“非從屬組織頁面”代表的是頁面的一種關(guān)系，單個一個頁面是無所謂從屬或者非從屬組織頁面的。

圖6-22“從屬組織頁面”與“非從屬組織頁面”
專家頁面：
 “專家頁面”(ExportSources)是Hilltop算法的另外一個重要定義。所謂“專家頁面”，即與某個主題相關(guān)的高質(zhì)量頁面，同時需要滿足以下要求：這些頁面的鏈接所指向的頁面相互之間都是“非從屬組織頁面”，且這些被指向的頁面大多數(shù)是與“專家頁面”主題相近的。
目標頁面集合：
 Hilltop算法將互聯(lián)網(wǎng)頁面劃分為兩類子集合，最重要的子集合是由專家頁面構(gòu)成的互聯(lián)網(wǎng)頁面子集，不在這個子集里的剩下的互聯(lián)網(wǎng)頁面作為另外一個集合，這個集合稱作“目標頁面集合”（TargetWebServers）。

3. Hilltop算法 圖6-23是Hilltop算法的整體流程示意。
 1) 建立專家頁面索引：首先從海量的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁中通過一定規(guī)則篩選出“專家頁面”子集合，并單獨為這個頁面集合建立索引。
2）用戶查詢:Hilltop在接收到用戶發(fā)出的某個查詢請求時:
首先)根據(jù)用戶查詢的主題，從“專家頁面”子集合中找出部分相關(guān)性最強的“專家頁面”，并對每個專家頁面計算相關(guān)性得分，
然后)根據(jù)“目標頁面”和這些“專家頁面”的鏈接關(guān)系來對目標頁面進行排序。基本思路遵循PageRank算法的鏈接數(shù)量假設和質(zhì)量原則，將專家頁面的得分通過鏈接關(guān)系傳遞給目標頁面，并以此分數(shù)作為目標頁面與用戶查詢相關(guān)性的排序得分。
最后)系統(tǒng)整合相關(guān)專家頁面和得分較高的目標頁面作為搜索結(jié)果返回給用戶。

                   圖6-23Hilltop算法流程
 若在上述過程中，Hilltop無法得到一個足夠大的專家頁面集合，則返回搜索結(jié)果為空。由此可以看出，Hilltop算法更注重搜索結(jié)果的精度和準確性，不太考慮搜索結(jié)果是否足夠多或者對大多數(shù)用戶查詢是否都有相應的搜索結(jié)果，所以很多用戶發(fā)出的查詢的搜索結(jié)果為空。這意味著Hilltop可以與某個排序算法相結(jié)合，以提高排序準確性，但并不適合作為一個獨立的網(wǎng)頁排序算法來使用。
4. Hilltop算法流程 從上述整體流程描述可看出，Hilltop算法主要包含兩個步驟：專家頁面搜索及目標頁面排序。
步驟一：專家頁面搜索
   Hilltop算法從1億4千萬網(wǎng)頁中，通過計算篩選出250萬規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)頁面作為“專家頁面”集合。“專家頁面”的選擇標準相對寬松，同時滿足以下兩個條件的頁面即可進入“專家頁面”集合:
 條件1：頁面至少包含k個出鏈，這里的數(shù)量k可人為指定；
 條件2：k個出鏈指向的所有頁面相互之間的關(guān)系都符合“非從屬組織頁面”的要求；
 當然，在此基礎(chǔ)上，可以設定更嚴格的篩選條件，比如要求這些“專家頁面”所包含鏈接指向的頁面中，大部分所涉及的主題和專家頁面的主題必須是一致或近似的。
 根據(jù)以上條件篩選出“專家頁面”后，即可對“專家頁面”單獨建索引，在此過程中，索引系統(tǒng)只對頁面中的“關(guān)鍵片段”（KeyPhrase）進行索引。所謂“關(guān)鍵片段”，在Hilltop算法里包含了網(wǎng)頁的三類信息：網(wǎng)頁標題、H1標簽內(nèi)文字和URL錨文字。
 網(wǎng)頁的“關(guān)鍵片段”可以支配（Qualify）某個區(qū)域內(nèi)包含的所有鏈接，“支配”關(guān)系代表了一種管轄范圍，不同的“關(guān)鍵片段”支配鏈接的區(qū)域范圍不同，具體而言：
頁面標題可以支配頁面內(nèi)所有出現(xiàn)的鏈接，
H1標簽可以支配包圍在和/H1內(nèi)的所有鏈接，
URL錨文字只能支配本身唯一的鏈接。
圖6-24給出了“關(guān)鍵片段”對鏈接支配關(guān)系的示意圖，在以“奧巴馬訪問中國”為標題的網(wǎng)頁頁面中，標題支配了所有這個頁面出現(xiàn)的鏈接，而H1標簽的管轄范圍僅限于標簽范圍內(nèi)出現(xiàn)的2個鏈接，對于錨文字“中國領(lǐng)導人”來說，其唯一能夠支配的就是本身的這個鏈接。之所以定義這種支配關(guān)系，對于第二階段將“專家頁面”的分值傳遞到“目標頁面”時候會起作用。

                圖6-24“關(guān)鍵片段”鏈接支配關(guān)系
系統(tǒng)接收到用戶查詢Q，假設用戶查詢包含了多個單詞，Hilltop如何對“專家頁面”進行打分呢？對“專家頁面”進行打分主要參考以下三類信息：
1)“關(guān)鍵片段”包含了多少查詢詞，包含查詢詞越多，則分值越高，如果不包含任何查詢詞，則該“關(guān)鍵片段”不計分；
2)“關(guān)鍵片段”本身的類型信息，網(wǎng)頁標題權(quán)值最高，H1標簽次之，再次是鏈接錨文字；
3)用戶查詢和“關(guān)鍵片段”的失配率，即“關(guān)鍵片段”中不屬于查詢詞的單詞個數(shù)占“關(guān)鍵片段”總單詞個數(shù)，這個值越小越好，越大則得分衰減越多；
Hilltop綜合考慮以上三類因素，擬合出打分函數(shù)來對“專家頁面”是否與用戶查詢相關(guān)進行打分，選出相關(guān)性分值足夠高的“專家頁面”，以進行下一步驟操作，即對“目標頁面”進行相關(guān)性計算。
步驟二：目標頁面排序
 Hilltop算法包含一個基本假設，即認為一個“目標頁面”如果是滿足用戶查詢的高質(zhì)量搜索結(jié)果，其充分必要條件是該“目標頁面”有高質(zhì)量“專家頁面”鏈接指向。然而，這個假設并不總是成立，比如有的“專家頁面”的鏈接所指向的“目標頁面”可能與用戶查詢并非密切相關(guān)。所以，Hilltop算法在這個階段需要對“專家頁面”的出鏈仔細進行甄別，以保證選出那些和查詢密切相關(guān)的目標頁面。
Hilltop在本階段是基于“專家頁面”和“目標頁面”之間的鏈接關(guān)系來進行的，在此基礎(chǔ)上，將“專家頁面”的得分傳遞給有鏈接關(guān)系的“目標頁面”。傳遞分值之前，首先需要對鏈接關(guān)系進行整理，能夠獲得“專家頁面”分值的“目標頁面”需要滿足以下兩點要求：
 條件1：至少需要兩個“專家頁面”有鏈接指向“目標頁面”，而且這兩個專家頁面不能是“從屬組織頁面”，即不能來自同一網(wǎng)站或相關(guān)網(wǎng)站。如果是“從屬組織頁面”，則只能保留一個鏈接，拋棄權(quán)值低的那個鏈接；
 條件2：“專家頁面”和所指向的“目標頁面”也需要符合一定要求，即這兩個頁面也不能是“從屬組織頁面”；
 在步驟一，給定用戶查詢，Hilltop算法已經(jīng)獲得相關(guān)的“專家頁面”及其與查詢的相關(guān)度得分，在此基礎(chǔ)上，如何對“目標頁面”的相關(guān)性打分？上面列出的條件1指出，能夠獲得傳遞分值的“目標頁面”一定有多個“專家頁面”鏈接指向，所以“目標頁面”所獲得的總傳播分值是每個有鏈接指向的“專家頁面”所傳遞分值之和。而計算其中某個“專家頁面”傳遞給“目標頁面”權(quán)值的時候是這么計算的：
 a.找到“專家頁面”中那些能夠支配目標頁面的“關(guān)鍵片段”集合S；
 b.統(tǒng)計S中包含用戶查詢詞的“關(guān)鍵片段”個數(shù)T，T越大傳遞的權(quán)值越大；
 c.“專家頁面”傳遞給“目標頁面”的分值為：E*T，E為專家頁面本身在第一階段計算得到的相關(guān)得分，T為b步驟計算的分值，
 我們以圖6-25的具體例子來說明。假設“專家頁面”集合內(nèi)存在一個網(wǎng)頁P，其標題為：“奧巴馬訪問中國”，網(wǎng)頁內(nèi)容由一段標簽文字和另外一個單獨的鏈接錨文字組成。該頁面包含三個出鏈，其中兩個指向“目標頁面集合”中的網(wǎng)頁www.china.org,另外一個指向網(wǎng)頁www.obama.org。出鏈對應的錨文字分別為：“奧巴馬”，“中國”和“中國領(lǐng)導人”。

                  圖6-25Hilltop算法分值傳遞
 從圖示的鏈接關(guān)系可以看出，網(wǎng)頁P中能夠支配www.china.org這個目標頁面的“關(guān)鍵片段”集合包括：{中國領(lǐng)導人，中國，奧巴馬訪問中國/H1,標題：奧巴馬訪問中國}。而能夠支配www.obamba.org目標頁面的“關(guān)鍵片段”集合包括：{奧巴馬，奧巴馬訪問中國/H1,標題：奧巴馬訪問中國}。
 接下來我們分析“專家頁面”P在接收到查詢時，是怎樣將分值傳遞給與其有鏈接關(guān)系的“目標頁面”的。假設系統(tǒng)接收到的查詢請求為“奧巴馬”,在接收到查詢后，系統(tǒng)首先根據(jù)上述章節(jié)所述,找出“專家頁面”并給予分值，而網(wǎng)頁P是作為“專家頁面”其中一個頁面，并獲得了相應的分值S，我們重點關(guān)注分值傳播步驟。
 對于查詢“奧巴馬”來說，網(wǎng)頁P中包含這個查詢詞的“關(guān)鍵片段”集合為：{奧巴馬，奧巴馬訪問中國/H1,標題：奧巴馬訪問中國}，如上所述，這三個“關(guān)鍵片段”都能夠支配www.obama.org頁面，所以網(wǎng)頁P傳遞給www.obamba.org的分值為S*3。而對于目標頁面www.china.org來說，這三個“關(guān)鍵片段”中只有{奧巴馬訪問中國/H1,標題：奧巴馬訪問中國}這兩個能夠支配目標頁面，所以網(wǎng)頁P傳遞給www.china.org的分值為S*2。
 對于包含多個查詢詞的用戶請求，則每個查詢詞單獨如上計算，將多個查詢詞的傳遞分值累加即可。
5. Hilltop在應用中不足 專家頁面的搜索和確定對算法起關(guān)鍵作用，專家頁面的質(zhì)量決定了算法的準確性；而專家頁面的質(zhì)量和公平性在一定程度上難以保證。 Hiltop忽略了大多數(shù)非專家頁面的影響。
 在Hilltop的原型系統(tǒng)中，專家頁面只占到整個頁面的1．79%，不能全面反映民意。
Hilltop算法在無法得到足夠的專家頁面子集時(少于兩個專家頁面)，返回為空，即Hilltop適合于對查詢排序進行求精，而不能覆蓋。這意味著Hilltop可以與某個頁面排序算法結(jié)合，提高精度，而不適合作為一個獨立的頁面排序算法。
Hilltop存在與HITS算法類似的計算效率問題，因為根據(jù)查詢主題從“專家頁面”集合中選取主題相關(guān)的頁面子集也是在線運行的，這與前面提到的HITS算法一樣會影響查詢響應時間。隨著“專家頁面”集合的增大，算法的可擴展性存在不足之處。
6. Hilltop實戰(zhàn)感悟 1、Hilltop意思為山頂，頂點的意思。專家頁面可以理解為整個Hilltop算法的頂點。
 2、Hilltop是Hits和PageRank融合，外鏈數(shù)量以及相關(guān)性決定了排名
 3、Hilltop是根據(jù)目標頁和專業(yè)頁面的分值來排序的，分值高的排前面，分值低的排后面。返回專業(yè)頁和目標頁的集合。
4、基于Hilltop的算法原理，只有被專家頁面導入鏈接的站才能有好的排名，那么新站很難上排名這是其一，由于網(wǎng)頁眾多，專家頁的挑選也是一個大問題
6. Hilltop實戰(zhàn)問答及應用1、外鏈建設中，為什么常說要注意相關(guān)性？
 從Hilltop算法來講，影響外鏈效果的基本上是PageRank+Hits優(yōu)點、也就是外鏈數(shù)量、質(zhì)量+相關(guān)性
2、同樣是10個站，為什么相關(guān)行業(yè)的站效果好，而不相關(guān)行業(yè)效果不好呢？
從Hilltop算法來講，加入這10個導入鏈接是同一類型，并且和目標頁相關(guān)，那么10個相關(guān)站有對應的專家頁面，那么這10個入鏈的權(quán)重就高（限類型），所以導入目標頁的權(quán)重自然比非相關(guān)的高，從主題敏感的PageRank也能看出。
3、專家頁面到底是如何確定的？目標頁又是如何確定的？如何提高新站排名呢？
（1）專家頁面的確定：書中和網(wǎng)上雖然講了專家頁確定是通過一定規(guī)則，篩選出主要關(guān)鍵詞的專家文件子集合。那么就很明顯了，決定一個頁面是否為專家頁面，就是一定的規(guī)則，也可以講為一定的標準。那么這個標準是什么呢？朋少個人猜測：可能是外鏈 相關(guān)度 權(quán)重值 。這是最初的過程，那么經(jīng)過一段時間后，專家頁可能就是排名前十名或是前二十或是前5頁的頁面。為什么這樣講呢？什么才叫專家，放在現(xiàn)實生活中，專家是生活中某些技能做得比別人強的人，那么，放在搜索引擎領(lǐng)域，就是排名，排名越向前，代表這個網(wǎng)頁越是專家，這是我個人理解。
（2）目標頁面的確定：其實目標頁是用于和專家頁比較的?？梢赃@樣講，非專家頁面就是目標頁。因為Hilltop往模型上講是一個子集傳播模型。但這并不是重點。重點在下面......
（3）專家頁與目標頁之間的關(guān)系：專家頁和目標頁不可能是一直不變的，因為Hilltop的算法是返回的專家頁以及目標頁。這樣講吧，比如搜濟南SEO www.yetiskinlerchat.com這個域名前10 比如排名第九 是一個專家頁面，也是交換友情鏈接，他的得分是10分，而yx.letianyun.cn由于是一個新域名，現(xiàn)在他只有6分，是一個目標頁面，注意：現(xiàn)在我有一個假設，我讓排名在www.yetiskinlerchat.com前面所有的專家頁都鏈向yx.letianyun.cn，比如一個可以向它傳遞2分，鏈接了6個，就是12分 原來6分 現(xiàn)18分，它的分超過了www.yetiskinlerchat.com 甚至超過了排名在第6的網(wǎng)站，那么現(xiàn)在思路：yx.letianyun.cn這個域名會不會進入專家頁面？想想也是，如果專家頁面一直都不變的話，那目標頁永遠不可能進去，這樣只會造成一個情況：就是排在前面的永遠在前面，排在后面的永遠在后面。可是現(xiàn)實是后面的可以到前面來，前面的可以被擠到后面去。所以，專家頁和目標頁只是相對的
（4）如何利用Hilltop來提高新站排名？
基于Hilltop算法，其他變量不變情況
1）.新站可以導出一些鏈接，注意相關(guān)性、權(quán)威性。為什么這樣可以呢？稍微講解一下就會明白：Hilltop繼承了Hits Hits的Hub和Authority是相互增強的，Authority不說，那Hub可以做吧，就理解了。

2）.基于PageRank 外鏈的數(shù)量及質(zhì)量

3）.外鏈頁面Page 三個關(guān)鍵詞片段：title H1 及 錨文本 可以從這三方面相關(guān)，畢竟現(xiàn)在和一個行業(yè)相關(guān)的外鏈并不是特別多，那可以制造外鏈Page相關(guān).可以研究競爭對手外鏈，因為他能排上來，起碼外鏈是相關(guān)，而且不錯的

4）.外鏈不要用站群，要屬于非從屬組織頁面