利用TF-IDF算法提高網(wǎng)頁關(guān)鍵詞排名

TF-IDF算法是搜索引擎排序過程中一種詞頻和逆文檔頻率統(tǒng)計算法，而且在樂天SEO培訓(xùn)網(wǎng)也運用了這種算法，這也可以說是本人對TF-IDF算法在SEO優(yōu)化中的實戰(zhàn)應(yīng)用。網(wǎng)上雖然有很多關(guān)于文章對TF-IDF算法解讀，但是都晦澀難懂。

什么是TF-IDF算法？

TF是詞頻(Term Frequency)，指在一個詞語在文章中出現(xiàn)的次數(shù)。IDF是逆文本頻率(Inverse Document Frequency)，是指總文件數(shù)目除以包含該詞語之文件的數(shù)目。TF-IDF是一種統(tǒng)計算法，用土話說就是一個詞語在一篇文章中出現(xiàn)次數(shù)越多, 同時在所有文檔中出現(xiàn)次數(shù)越少, 越有辨識度，該關(guān)鍵詞越能夠代表該文章。

TF-IDF在實戰(zhàn)SEO過程中有用嗎？

可以確定的說是有效的，比如開頭本人就說了這個網(wǎng)站在實際SEO優(yōu)化過程中運用到了TF-IDF算法。目前搜索引擎算法的相關(guān)性還是以TF-IDF為基礎(chǔ)的，雖然現(xiàn)在又有TF-IWF算法，會更復(fù)雜一些，但是搜索引擎算法相關(guān)性的甚而算法還是TF-IDF，只是改進算法會復(fù)雜得多。

TF-IDF算法的優(yōu)點是簡單，相對容易理解。TF-IDF算法的缺點也很明顯，就是算法的精度不高。TF-IDF在計算文件與查詢詞相關(guān)性時，詞頻越高，相關(guān)性越高，越常見的詞，對相關(guān)性貢獻越小。所以在做SEO優(yōu)化時要考慮TF-IDF，但也不能太過在意，正常寫作大多都會符合內(nèi)容相關(guān)性要求了。

最后要說的是，雖然我的網(wǎng)站使用TF-IDF算法暫時排名是在首頁，但是過一段時間排名就很難說了，一方面這些SEO詞是很多SEOer的追求競爭較大，另一方面有很多SEO大佬在做這個詞，我這個網(wǎng)站從建站之后就沒管過，所以排名會被慢慢壓制下去。

本人在這里胡侃一番，建議大家可以利于TF-IDF算法去進行大量的長尾關(guān)鍵詞優(yōu)化和擴展，如果研究透了這個算法，在SEO實戰(zhàn)過程中再配合數(shù)據(jù)分析和實驗測試，你會發(fā)現(xiàn)更多奧秘！